En esta clase se hace una introducción a la microscopía electrónica de transmisión (TEM) y a su aplicación para el estudio de materiales y nanoestructuras. En primer lugar, se presentan conceptos fundamentales de la técnica que resaltan sus principales características, la información que se puede obtener con ella y se compara con la técnica de microscopía electrónica de barrido (SEM). Como se mostrará, la técnica TEM permite obtener de manera rutinaria información morfológica, estructural y química a escala nanométrica. Dentro de la denominación genérica TEM, se presentarán y compararán los distintos mecanismos de formación de imagen y modos de operación: TEM convencional, microscopía electrónica de transmisión-barrido (STEM), contraste de difracción, microscopía electrónica de alta resolución, métodos analíticos basados en STEM y, por último, microscopios con corrector de aberración para la obtención de imágenes/estudios analíticos con resolución atómica. Se incluye un ejercicio práctico con un simulador de (S)TEM.        

En los últimos años se ha incrementado mucho la demanda de profesionales que sean capaces de manejar y analizar grandes masas de datos. En esta actividad profesional la estadística desempeña un papel fundamental.  R constituye un software estadístico de referencia en la mayoría de los centros de investigación y universidades, y su uso está también muy extendido en la empresa privada. R es software libre, gratuito y tiene una comunidad de usuarios muy activa, de manera que incorpora rápidamente las técnicas más avanzadas de análisis de datos que se están desarrollando en los últimos años. Otro aspecto importante que convierte a R en una herramienta muy potente es que incorpora un lenguaje de programación sencillo y muy flexible, que permite tener un control total sobre el análisis que se está desarrollando.

El presente curso constituye una introducción a los aspectos básicos del programa, así como su uso en relación con técnicas elementales de estadística, principalmente de carácter descriptivo.  El curso también puede servir como introducción al entorno de desarrollo integrado RStudio, que es una de las maneras más convenientes de trabajar con R. Finalmente, se introducirán algunas herramientas que permiten usar R conjuntamente con editores de texto como Word o Latex, lo que facilita la reproducción y presentación de los resultados obtenidos.

En general, el curso está dirigido a estudiantes de todas aquellas titulaciones (de áreas muy diversas) en las que el análisis de datos y la estadística son herramientas útiles y relevantes.

En los últimos años se ha incrementado mucho la demanda de profesionales que sean capaces de manejar y analizar grandes masas de datos. En esta actividad profesional la estadística desempeña un papel fundamental.  R constituye un software estadístico de referencia en la mayoría de los centros de investigación y universidades, y su uso está también muy extendido en la empresa privada. R es software libre, gratuito y tiene una comunidad de usuarios muy activa, de manera que incorpora rápidamente las técnicas más avanzadas de análisis de datos que se están desarrollando en los últimos años. Otro aspecto importante que convierte a R en una herramienta muy potente es que incorpora un lenguaje de programación sencillo y muy flexible, que permite tener un control total sobre el análisis que se está desarrollando.

El presente curso constituye una introducción a los aspectos básicos del programa, así como su uso en relación con técnicas elementales de estadística, principalmente de carácter descriptivo.  El curso también puede servir como introducción al entorno de desarrollo integrado RStudio, que es una de las maneras más convenientes de trabajar con R. Finalmente, se introducirán algunas herramientas que permiten usar R conjuntamente con editores de texto como Word o Latex, lo que facilita la reproducción y presentación de los resultados obtenidos.

En general, el curso está dirigido a estudiantes de todas aquellas titulaciones (de áreas muy diversas) en las que el análisis de datos y la estadística son herramientas útiles y relevantes.

El curso se dirige a estudiantes de diversas titulaciones que tengan contenidos de estadística en los que este software puede ser útil, así como a estudiantes que prevean que su actividad profesional  futura puede estar relacionada con la estadística y  la ciencia de datos en general.

¿Has tenido que hacer algún trabajo en el que tenías que analizar datos? ¿Serías capaz de resumir muchas variables en gráficos y tablas en un minuto? ¿Te atreverías a manejar un millón de datos en segundos? ¿Sabrías crear tablas y gráficos que automáticamente cambien según tus necesidades de información? ¿Podrías resumir o interpretar alguna información de una base de datos? ¿Has utilizado la hoja de cálculo, pero no controlas muchas de sus funcionalidades?

Si has respondido que no a alguna de estas preguntas, este curso es para ti. En él, vamos a trabajar de forma aplicada, aquellas cuestiones de la hoja de cálculo que te permitirán desarrollar una serie de habilidades aplicables de forma directa a cualquier tarea relacionada con el resumen, tratamiento y análisis de datos. Este curso es útil para (casi) cualquier puesto de trabajo o para muchos análisis que puedan pedir en el desarrollo de un trabajo de clase, TFG o TFM.  El curso se desarrollará fundamentalmente con una herramienta de análisis de uso común, Excel.

Los participantes adquirirán conocimientos avanzados en el manejo y tratamiento de bases de datos administrativas a través del software Excel. Aprenderán a manejar funciones y herramientas del programa que les permitan optimizar los procesos relativos a las necesidades de información derivadas del análisis estadístico de datos.  Se iniciará a los participantes en ciertas cuestiones muy prácticas del análisis de datos y de los gráficos y, sobre todo, en las interpretaciones. El curso estará se basará en ofrecer trucos y atajos que permitirán al usuario trabajar de forma más eficiente y rápida con la hoja de cálculo.

En definitiva, el objetivo prioritario es que el asistente adquiera destrezas en el manejo de la hoja de cálculo, pero el objetivo secundario (que no menos importante), es que esto se lleve a cabo de forma aplicada, utilizando bases de datos, que permitan introducir algunas cuestiones útiles y sencillas relativas al análisis de datos y a su interpretación. Así, se conseguirá un 2x1: aprender Excel y aprender a manejar datos de forma eficiente.

¿Has tenido que hacer algún trabajo en el que tenías que analizar datos? ¿Serías capaz de resumir muchas variables en gráficos y tablas en un minuto? ¿Te atreverías a manejar un millón de datos en segundos? ¿Sabrías crear tablas y gráficos que automáticamente cambien según tus necesidades de información? ¿Podrías resumir o interpretar alguna información de una base de datos? ¿Has utilizado la hoja de cálculo, pero no controlas muchas de sus funcionalidades?

Si has respondido que no a alguna de estas preguntas, este curso es para ti. En él, vamos a trabajar de forma aplicada, aquellas cuestiones de la hoja de cálculo que te permitirán desarrollar una serie de habilidades aplicables de forma directa a cualquier tarea relacionada con el resumen, tratamiento y análisis de datos. Este curso es útil para (casi) cualquier puesto de trabajo o para muchos análisis que puedan pedir en el desarrollo de un trabajo de clase, TFG o TFM.  El curso se desarrollará fundamentalmente con una herramienta de análisis de uso común, Excel.

Los participantes adquirirán conocimientos avanzados en el manejo y tratamiento de bases de datos administrativas a través del software Excel. Aprenderán a manejar funciones y herramientas del programa que les permitan optimizar los procesos relativos a las necesidades de información derivadas del análisis estadístico de datos.  Se iniciará a los participantes en ciertas cuestiones muy prácticas del análisis de datos y de los gráficos y, sobre todo, en las interpretaciones. El curso estará se basará en ofrecer trucos y atajos que permitirán al usuario trabajar de forma más eficiente y rápida con la hoja de cálculo.

En definitiva, el objetivo prioritario es que el asistente adquiera destrezas en el manejo de la hoja de cálculo, pero el objetivo secundario (que no menos importante), es que esto se lleve a cabo de forma aplicada, utilizando bases de datos, que permitan introducir algunas cuestiones útiles y sencillas relativas al análisis de datos y a su interpretación. Así, se conseguirá un 2x1: aprender Excel y aprender a manejar datos de forma eficiente.

Las personas de edad avanzada son una parte importante de la práctica clínica asistencial tanto en el ámbito hospitalario de una consulta de dermatología como en el de las consultas de los centros de Salud.

Además, cada vez existen más residencias para personas mayores (asistidas o no). En ellas, el médico respnsable necesita de herramientas útiles y accesibles para realizar un diagnóstico precoz de la patología cutánea e incluir métodos de prevención y manejo de las mismas en su actividad diaria.

El Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadonda de Madrid por medio de su Servicio de Dermatología organiza:

I Jornadas multidisciplinares de dermatología en el paciente mayor dirigido a Especialistas y Residentes de Geriatría, de Medicina de Familia y de Dermatología.

Objetivos.

- Entender la fisiología del envejecimiento cutáneo en sus dos vertientes, cronoenvejecimiento y fotoenvejecimiento.

- Conocer las diferentes expresiones clínicas de las dermatosis inflamatorias e infecciosas en el paciente anciano, con especial atención a las enfermedades ampollosas y las toxicodermías.

- Definir puntos clave clínicos de las diferentes dermatosis.

- Mejorar en el manejo frente a los tumores cutáneos benignos y malignos en las personas mayores que en bastantes ocasiones asocian comorbilidades que obliga a una diferente actitud contraindicando el tratamiento quirúrgico de primera línea.

- Manejos específicos de la piel, mucosas y anejos en la edad anciana.

- Prevención primaria y secundaria de la patología cutánea en las personas mayores.

INSCRIPCIÓN GRATUITA.

Entrenamiento en Anatomía Quirúrgica para Médicos Residentes de Neurocirugía.

Entrenamiento para médicos residentes 1º y 2º de Neurocirugía.